Лабораторный проект АНАЛИЗЫ У ДОМА
Единый call-центр 8 800 700 6349 бесплатный номер

Диагностика депрессии по речи

Депрессию у человека можно определить по речи

депрессия

Ученые Массачусетского университета в Америке разработали метод для автоматической диагностики депрессии, которую можно проводить по устной речи людей. 77% - такой показатель диагностической точности обещает этот тест.

Обычно депрессия диагностируется в беседах, которые происходят с психиатрами. В них входит перечень стандартных вопросов, относящихся к развитию психических расстройств и тех зависимостей, которые имелись в семье пациента.

Ученые из Массачусетса решили использовать нейросеть с краткосрочной памятью и разработали метод для автоматической диагностики депрессивного состояния по устной речи.

Сегодня клиническая депрессия оценивается как одно из самых распространенных заболеваний по всему миру. Как оценивают некоторые ученые, ее обнаруживают в развитых странах даже чаще чем насморк.

Казалось бы, что диагностировать депрессию очень просто. Человек склонен к плохому настроению, не способен радоваться и получать от жизни удовольствие. Некоторые теряют интерес к тем занятиям, которыми раньше увлекались, появляются жалобы на усталость, появляются проблемы со сном и аппетитом – он понижается или пропадает вовсе.

Но бывает такое, что депрессия может быть диагностирована только профессионалом, т.к. пациенты стараются скрывать свою проблему.

Авторы нового метода использовали нейросети, которые были апробированы на общении со здоровыми пациентами и здоровыми людьми. В результате у них получилось создать алгоритм, который самостоятельно диагностирует депрессию с точностью до 70%.

Для того, чтобы поставить диагноз с помощью текста, хватит семи реплик. Для того, чтобы произвести диагностику по аудио, необходимо тридцать реплик.

Новый алгоритм ориентирован на такие параметры речи как пауза, высота голоса и среднее время, которое было затрачено на произношение одного слова, а также самые частые слова и словосочетания, употребляемые человеком.